In Gesprächen mit Energieversorgern hören wir selten „wir wissen zu wenig“. Fast immer das Gegenteil: zu viele Quellen, zu viele Meldungen, und die eine, auf die es ankommt, geht darin unter oder kommt zu spät.

Das Problem ist nicht der Mangel an Nachrichten. Es ist die fehlende Relevanz.

Alerts und Suiten lösen das nicht

Google Alerts liefert alles, was den Suchbegriff enthält – also viel Rauschen und wenig Ordnung. Große Media-Monitoring-Suiten liefern breit und zuverlässig, sind aber teuer und generisch.

Beiden fehlt das Entscheidende: Sie kennen nicht die Firmen, die für euch zählen. Eure Handelspartner, eure Wettbewerber, eure Lieferanten. Ohne diesen Bezug bleibt jede Meldung gleich wichtig – und das heißt in der Praxis: gleich unwichtig.

Und „das mache ich schnell mit ChatGPT oder Copilot“? Verständlicher Gedanke – aber er greift zu kurz. Warum, dazu gleich mehr.

Was wir in der Praxis gebaut haben

Für ein Energiehandels-Haus haben wir ein Monitoring gebaut, das nicht „alle Energie-News“ zeigt, sondern die Meldungen rund um dessen eigene Handelspartner – und nur dann, wenn ein Risiko-Signal dazukommt.

Eine Nachricht über einen Partner plus ein Warnzeichen wie „Rating herabgestuft“ oder „Liquiditätsengpass“ im selben Zusammenhang: Treffer. Eine Nachricht, in der derselbe Name nur beiläufig fällt – im Sponsoring, im Stellenmarkt: kein Treffer.

Das Ergebnis ist eine Presseschau in Wichtigkeits-Stufen. Und jeder Treffer ist begründet: „gefunden zu Firma X, Signal Y“. Kein Blackbox-Score, den am Ende niemand nachvollziehen kann.

Die Relevanz steckt im Katalog, nicht im Werkzeug

Das klingt nach Technik, ist aber vor allem eine Reihenfolge-Frage – dieselbe, die wir bei Automatisierung immer stellen. Nicht „welches Tool“, sondern „was ist überhaupt relevant“.

Relevanz ist hier kein Algorithmus, sondern zwei Listen: die Firmen, die zählen, und die Warnzeichen, auf die man achtet. Wer diese Listen pflegt, steuert, was der Radar zeigt – ohne eine Zeile Code. Das Werkzeug hält Wache; was Wache wert ist, entscheidet die Organisation.

Genau deshalb ist so ein Radar auch dann noch treffsicher, wenn andere in Meldungen ertrinken: Er sucht nicht nach allem, sondern nach dem, was jemand mit Fachwissen vorher als relevant benannt hat.

Warum nicht einfach mit ChatGPT oder Copilot?

Die naheliegende Idee: „Das lass ich doch einfach ein KI-Tool erledigen.“ In der Praxis scheitert das an drei Dingen.

Ein Chat-Werkzeug kennt eure Handelspartner nicht. Um tausende Meldungen am Tag zu prüfen, müsstet ihr ihm jedes Mal alles vorlegen – die Firmenliste und den kompletten Nachrichtenstrom. Das ist teuer, langsam, und das Modell erfindet dabei Zusammenhänge, die niemand nachprüfen kann. Und es ist kein System, das Tag für Tag verlässlich läuft und seinen Stand behält – es ist ein Gespräch.

Wir drehen die Reihenfolge um. Zuerst machen klare Regeln die grobe Arbeit: Sie dünnen tausende Artikel auf eine Handvoll Kandidaten aus – exakt, nachvollziehbar, ohne Rechenkosten. Erst dann schaut ein kleines, lokales Sprachmodell genau hin und trennt die feinen Fälle: „BayWa-Insolvenz“ ja, „BayWa-Kreuzung“ nein.

Das Clevere ist nicht, KI einzusetzen. Es ist, sie zuletzt einzusetzen – dort, wo sie stark ist, und nicht dort, wo sie teuer und unzuverlässig wäre. So bleibt die Beobachtung günstig, schnell und für jeden Treffer erklärbar. Und weil das Modell lokal läuft, bleiben eure Daten im Haus, statt bei einem Cloud-Dienst zu landen.

Wozu man es sonst noch nutzen kann

Interessant wird es, wenn man merkt: Der Mechanismus kennt keine Energiewirtschaft. Er kennt nur „relevante Firmen“ und „relevante Themen“. Tauscht man die Listen, entsteht eine neue Frage:

– Lieferanten statt Handelspartner – Frühwarnung für die Lieferkette.

– Wettbewerber – was tut sich rund um die Nachbarn im Markt.

– Kommunen und Konzessionen – das Dauerthema jedes Stadtwerks.

– Förderprogramme und Ausschreibungen – aus Risiko wird Chance.

Dieselbe Maschine, andere Listen. Aus einem Ausfall-Radar wird ein Chancen-Radar, ohne neu zu bauen.

Zur Einordnung

Ein solcher Radar ist kein Nachrichten-Tool, das man einkauft und laufen lässt. Er ist eine Fähigkeit: Die Organisation legt fest, was zählt, und das Werkzeug hält es im Blick – verlässlich, nachvollziehbar, Tag für Tag.

Das ist unser Verständnis von Automatisierung: nicht ein Projekt, das endet, sondern eine Fähigkeit, die bleibt.

myFlow• begleitet Organisationen dabei, Automatisierung konkret umzusetzen und als systematische Fähigkeit aufzubauen – nicht als Projekt.